Interferon-alfa in the treatment of patients with inoperable locally advanced or metastatic renal cell carcinoma: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
A systematic review was undertaken to determine whether interferon-alfa (IFN-alpha) is an effective treatment for patients with inoperable locally advanced or metastatic renal cell carcinoma (mRCC). MEDLINE, EMBASE, the Cochrane Library, guideline databases and relevant meeting proceedings were searched. Randomized clinical trials (RCTs) or meta-analyses comparing IFN-alpha-containing regimens to placebo or non-immunotherapy controls, and that reported response rate, survival, toxicity or quality of life data were eligible. Two systematic reviews and eight RCTs met the selection criteria. A Cochrane review updated in 2005 reported higher response rates and reduced one-year mortality based on 4 RCTs in patients who received IFN-alpha. Of the eight RCTs, three reporting objective response rate showed significant differences favouring IFN-alpha. Two of five trials reporting survival data showed longer median survival in the IFN-alpha group. Adverse effects of IFN-alpha were consistent across the trials with increased intensity and frequency concordant with increased IFN-alpha dose. Meta-analyses of seven RCTs for objective response and six RCTs for mortality favoured IFN-alpha: odds ratio 6.87 (95% Confidence Interval [CI], 3.29 to 14.35) and hazard ratio 0.79 (95% CI, 0.69 to 0.91), respectively. The effectiveness of IFN-alpha in mRCC has been subject to skepticism. As IFN-alpha has been used as a control arm in RCTs of new targeted therapies, therapies which not all patients may have access to, information about its effectiveness remains relevant. These data confirm genuine, if modest, effectiveness of IFN-alpha in mRCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».