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Enregistrement W1488144729 · doi:10.25011/cim.v31i4.4791

THE IMPACT OF ESTIMATED GLOMERULAR FILTRATION RATEREPORTING ON NEPHROLOGY REFERRAL PATTERN, PATIENT CHARACTERISTICS AND OUTCOME

2008· article· en· W1488144729 sur OpenAlexvenueaboutno aff
David Naimark

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephrologyKidney diseaseRenal functionInternal medicineReferralDialysisIntensive care medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Chronic kidney disease (CKD) is a growing public health problem worldwide. The key to reducing the burden of CKD is earlydetection and delay of disease progression. An elevated serum creatinine concentration, [Cr], is acommon indicator of CKD. However, even with advanced CKD, [Cr] may not be highamong patients with low muscle mass (particularly the elderly). Thus, the use of the estimated glomerular filtration rate (eGFR) has been advocated for identifying severe occult kidney disease. In January 2006, community laboratories in Ontario, Canada, began to report an eGFR value along with every [Cr] result. The present study sought to investigate the impact of eGFR reporting on nephrology referrals and subsequent patient outcome. Methods: The current study consisted of a retrospective analysis of all referrals to the adult general nephrology clinics at Sunnybrook Health Sciences Centre 15 months before and after eGFR reporting took effect on January 1, 2006. Results: eGFR reporting was associated with a significant rise in the number of referrals (971 to 1101, p=0.03), a 51% rise in patient wait-time (from 73 days to 110days, p < 0.001) and an increase in nephrologists’ workload. Patients referred after eGFR reporting were older, but suffered from fewer comorbidities such as hypertension, vascular disease, and dementia. There was an increase in the number of patients referred with stage 3 CKD, but no change in the proportion of stage 4 and 5 CKD referrals or the number of patients initiating dialysis. Conclusion: Laboratory reporting of eGFR increased nephrology referral volume, patient waiting times, and nephrologists’ workload, without a demonstrable benefit in terms of detection and referral of severe (stage 4 and 5) CKD nor in the reduction of ESRD frequency. Screening programs may need to be implemented along with knowledge translation strategies in order to achievethe goal of preventing and delaying progression of CKD. Reference: Canadian Society of Nephrology, September 2006. Careand referral of adult patients with reduced kidney function- Position paperfrom the Canadian Society of Nephrology.Available at: http://www.csnscn.ca/local/files/CSN-Documents/CSN%20Postion%20Paper%20Sept2006.pdf

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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