Do farming practices influence the incidence of Childers canegrubs, <i>Antitrogus</i> <i>parvulus</i> Britton (Coleoptera : Scarabaeidae)?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The impact of farming practices on numbers of Childers canegrubs was determined in southern Queensland by a survey of 441 field–year combinations that related practices to the numbers of second- and third-instar larvae in those fields, and by a field experiment that tested combinations of insecticide application, cultivation practices, and crop-residue retention on numbers of larvae and associated entomopathogens. There were significant differences in levels of infestation among years, soil types, crop ages, cultivars grown, insecticide-use strategies, crop-replacement strategies, intensity and frequency of tillage during crop replacement, and irrigation strategies. In the field trial, numbers of third-instar larvae declined as the larvae aged, probably through infection by the fungus Metarhizium anisopliae and the protozoan Adelina sp. Application at planting of the controlled-release insecticide suSCon Blue had an immediate effect on the number of larvae carried over from the previous crop cycle and this effect continued into the second-ratoon crop. The insecticide application increased cane and sugar yields, particularly in the first-ratoon crop. More intensive pre-planting tillage initially reduced numbers of larvae, but the effect did not continue into the ratoon crops. Management of crop residues had no consistent effect on numbers of larvae, but cane yields were higher and sugar content lower in the second-ratoon crop when residues were retained, and led to higher sugar yields where suSCon Blue had been applied. In general, long breaks between successive sugarcane crops, coupled with intensive tillage in that break and application of controlled-release insecticide, will reduce subsequent populations of larvae. The alternative strategy of herbicide destruction of the previous crop, long fallow with minimum tillage, replanting without controlled-release insecticide, and prudent use of transient insecticides in heavily infested ratoon crops will also minimise numbers and may allow better survival of entomopathogens. These strategies have been integrated into management practices attractive to growers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle