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Enregistrement W1488197973 · doi:10.1111/j.1742-4658.2005.04983.x

From heart to mind

2005· review· en· W1488197973 sur OpenAlexaff
Hans‐Peter Nothacker, Stewart D. Clark

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular, Neuropeptides, and Oxidative Stress Research
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésNeuroscienceCholinergicUrotensin-IIWakefulnessSleep (system call)BiologyReceptorMedicineInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discovery of novel biologically active peptides has led to an explosion in our understanding of the molecular mechanisms that underlie the regulation of sleep and wakefulness. Urotensin II (UII), a peptide originally isolated from fish and known for its strong cardiovascular effects in mammals, is another surprising candidate in the regulatory network of sleep. The UII receptor was found to be expressed by cholinergic neurons of laterodorsal and pedunculopontine tegmental nuclei, an area known to be of utmost importance for the on- and offset of rapid eye movement (REM) sleep. Recently, physiological data have provided further evidence that UII is indeed a modulator of REM sleep. The peptide directly excites cholinergic mesopontine neurons and increases the rate of REM sleep episodes. These new results and its emerging behavioral effects establish UII as a neurotransmitter/neuromodulator in mammals and should spark further interest into the neurobiological role of the peptide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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