IL-27 promotes Tc1 polarization of human CD8 T lymphocytes and enhances their proliferation and effector functions (134.2)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract IL-27 has been shown to exhibit both pro- and anti-inflammatory properties. This cytokine favors naïve CD4 T cell differentiation into Th1 cells to the detriment of Th17 and Th2 skewing. Moreover, IL-27 promotes proliferation and cytotoxic functions of mouse CD8 T cells, but no data is available for human cells. We investigated the impact of IL-27 on human CD8 T cells. Surface IL-27 Receptor (IL-27R), composed of TCCR (also known as WSX-1) and gp130, is detectable on subsets of peripheral blood T cells. More CD8 than CD4 T cells are IL-27R positive and these proportions increase upon polyclonal activation. IL-27 activates rapid STAT1 and STAT3 signaling and transcription of SOCS1 and SOCS3 mRNA in CD8 T cells. Addition of IL-27 to anti-CD3 activated CD8 T cells leads to a significant augmentation of proliferation, and IFN-gamma and granzyme B production. Furthermore, purified naïve (CD45RA) but not memory (CD45RO) CD8 T cells are susceptible to those IL-27-enhancing effects. Moreover, anti-CD3 activated CD8 T cells express higher levels of T-bet upon IL-27 addition. Thus, our results support the capacity of IL-27 to drive naïve CD8 T cell polarization toward a Tc1 phenotype via STAT phosphorylation and induction of T-bet expression. Finally, the presence of IL-27 in the environmental milieu of naïve human CD8 T cells being activate through their TCR enhances the proliferation, IFN-gamma and granzyme B production thus contributes to generate more efficient effector cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».