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Enregistrement W1488386505 · doi:10.1161/circ.130.suppl_2.15650

Abstract 15650: Nutritional Support With Medium Chain Fatty Acids During Extracorporeal Membrane Oxygenation in Infant Swine Model

2014· article· en· W1488386505 sur OpenAlexaff
Masaki Kajimoto, Dolena Ledee, Nancy Isern, Christine Des Rosiers, Michael A. Portman

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Ischemia and Reperfusion
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExtracorporeal membrane oxygenationCitric acidInotropeCitric acid cycleFatty acidInternal medicineMetabolismBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) is the most frequently used mechanical circulatory support in children with cardiopulmonary failure. Nutritional energy support as well as inotropic support is important to recover cardiac function during ECMO. Fatty acids (FAs) are major myocardial energy source for citric acid cycle (CAC). Medium-chain FAs (MCFAs) are easily uptaken into cell and mitochondria without membrane transporters. Our previous animal study suggested that MCFAs can potentially use for myocardial energy metabolism as the best accessible substrates during ECMO. Even-numbered MCFAs enter into CAC via acetyl-CoA, while odd-numbered MCFAs are anaplerotic for the CAC as propionyl-CoA in addition to acetyl-CoA. This study assessed whether odd- or even-numbered MCFAs product efficient energy during a short-term ECMO. Methods: Fifteen male Yorkshire pigs (26-45 days old) with 8-hour ECMO were received either normal saline, heptanoate (odd-numbered MCFA) or octanoate (even-numbered MCFA) at 2.3 μmol/kg body wt/min as MCFAs systemically during ECMO (n = 5 per group). The 13-Carbon ( 13 C) labeled substrates ([2- 13 C]lactate, [5,6,7- 13 C 3 ]heptanoate and [U- 13 C 6 ]leucine) as metabolic markers were infused into coronary artery for the final hour before left ventricular tissue extraction. Extracted left ventricular tissues were analyzed for the 13 C-labeled and absolute concentrations of metabolites by nuclear magnetic resonance and gas chromatography-mass spectrometry. Results: There were no adverse events in any groups during experiments. Octanoate produced markedly high citrate concentration, indicating the conjugation of CAC, and led to high [ATP]/[ADP] ratio compared with other groups (6.2 ± 0.6, 6.0 ± 0.6 and 7.8 ± 0.5 in normal saline, heptanoate and octanoate, P < 0.05). Octanoate strongly increased the CAC metabolism through anaplerotic pathway from propionyl-CoA, but not heptanoate. Lactate oxidation and protein synthesis ratio from leucine were not different among 3 groups. Conclusions: Even-numbered MCFAs was superior energy source for CAC than odd-numbered MCFAs in normal heart supported with ECMO. These results support that nutritional therapy with even-numbered MCFAs facilitates weaning from ECMO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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