Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
1. 3M: Cultivating Core Competency. 2. A-1 Lanes and the Currency Crisis of the East Asian Tigers. 3. AMD vs Intel: Competitive Challenges. 4. Boeing: Redefining Strategies to Manage the Competitive Market. 5. Carrefour in Asia. 6. Dell: From a Low Cost PC Maker to an Innovative Company. 7. Ford Motor Company. 8. Jack Welch and Jeffrey Immelt: Continuity and Change in Strategy, Style and Culture at GE. 9. The Home Depot. 10. China's Home Improvement Market: Should Home Depot Enter or Will It Have a Late-mover (Dis)advantage? 11. Huawei: Cisco's Chinese Challenger. 12. ING Direct: Rebel in the Banking Industry. 13. JetBlue Airways: Challenges Ahead. 14. Lufthansia: Going Global, but Howto Manage Complexity? 15. Microsoft's Diversification Strategy. 16. Nestle: Sustaining Growth in Mature Markets. 17. PenAgain: An Entrepreneur Seeks the Holy Grail of Retailing. 18. PSA Peugeot Citroen: Strategic Alliances for Competitive Advantage? 19. Sun Microsystems. 20. Teleflex Canada: A Culture of Innovation. 21. Tyco International--A Case of Corporate Malfeasance. 22. Vodafone: Out of Many, One. 23. Wal-Mart Stores, Inc. 24. WD-40 Company: The Squeak, Smell, and Dirt Business.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle