Nivolumab improved survival vs dacarbazine in patients with untreated advanced melanoma
Notice bibliographique
Résumé
The hazard ratio (HR) for death was 0.42 (99.79% CI 0.25–0.73; P < 0.0001) in favor of nivolumab, with 1year OS rate 73% (95% CI, 66%–79%) for nivolumab vs 42% (95% CI, 33%–51%) for dacarbazine. Median OS was not reached for nivolumab and was 10.8 months for dacarbazine. Median progression-free survival (PFS) was 5.1 months for nivolumab and 2.2 months for dacarbazine (HR for death or progression 0.43, 95% CI 0.34–0.56; P < 0.0001). Objective response rate was 40% (84/210) vs 14% (29/208) for nivolumab and dacarbazine, respectively (P < 0.0001). Median duration of response was not reached for nivolumab and 6 months for dacarbazine. At the time of data cutoff, responses were ongoing in 86% (72/84) of nivolumab and 52% (15/29) of dacarbazine responders. PD-L1 positivity (using a 5% tumor cell surface staining cutoff) appeared to be associated with improved OS in the nivolumab arm (85% of PD-L1+ and 71% of PD-L1-/ indeterminate patients alive at the time of last followup). Both PD-L1+ and PD-L1-/indeterminate patients receiving nivolumab had improved OS vs dacarbazine (un-stratified HR 0.30, 95% CI, 0.15–0.60 in PD-L1+ patients; 0.48, 95% CI, 0.32–0.71 in PD-L1-/indeterminate patient, both in favor of the nivolumab arm). The most common nivolumab-related adverse events (AEs) were fatigue, pruritus, and nausea. Drug-related grade 3–4 AEs were reported in 12% vs 18% of patients receiving nivolumab vs dacarbazine, respectively. AEs led to discontinuation in 7% and 12% of dacarbazinevs nivolumab-treatment patients, respectively. Conclusions Compared to dacarbazine, nivolumab significantly improved OS and PFS in previously untreated patients with BRAF wild-type metastatic melanoma with an acceptable safety profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».