Nivolumab improved survival vs dacarbazine in patients with untreated advanced melanoma
Notice bibliographique
Résumé
The hazard ratio (HR) for death was 0.42 (99.79% CI 0.25–0.73; P < 0.0001) in favor of nivolumab, with 1year OS rate 73% (95% CI, 66%–79%) for nivolumab vs 42% (95% CI, 33%–51%) for dacarbazine. Median OS was not reached for nivolumab and was 10.8 months for dacarbazine. Median progression-free survival (PFS) was 5.1 months for nivolumab and 2.2 months for dacarbazine (HR for death or progression 0.43, 95% CI 0.34–0.56; P < 0.0001). Objective response rate was 40% (84/210) vs 14% (29/208) for nivolumab and dacarbazine, respectively (P < 0.0001). Median duration of response was not reached for nivolumab and 6 months for dacarbazine. At the time of data cutoff, responses were ongoing in 86% (72/84) of nivolumab and 52% (15/29) of dacarbazine responders. PD-L1 positivity (using a 5% tumor cell surface staining cutoff) appeared to be associated with improved OS in the nivolumab arm (85% of PD-L1+ and 71% of PD-L1-/ indeterminate patients alive at the time of last followup). Both PD-L1+ and PD-L1-/indeterminate patients receiving nivolumab had improved OS vs dacarbazine (un-stratified HR 0.30, 95% CI, 0.15–0.60 in PD-L1+ patients; 0.48, 95% CI, 0.32–0.71 in PD-L1-/indeterminate patient, both in favor of the nivolumab arm). The most common nivolumab-related adverse events (AEs) were fatigue, pruritus, and nausea. Drug-related grade 3–4 AEs were reported in 12% vs 18% of patients receiving nivolumab vs dacarbazine, respectively. AEs led to discontinuation in 7% and 12% of dacarbazinevs nivolumab-treatment patients, respectively. Conclusions Compared to dacarbazine, nivolumab significantly improved OS and PFS in previously untreated patients with BRAF wild-type metastatic melanoma with an acceptable safety profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».