Intelligence, Executive Functions, and Decision Making as Predictors of Antisocial Behavior in an Adolescent Sample of Justice‐Involved Youth and a Community Comparison Group
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A clinical sample of justice‐involved male adolescents and a community comparison group were compared on a battery of cognitive ability tasks (intelligence and executive functions), decision making measures, and other individual difference measures, including ratings of self‐control, recognition of morally debatable behaviors, and antisocial beliefs. The clinical sample displayed lower performance on cognitive abilities and decision making than the community comparison group. In particular, the clinical group displayed less otherside thinking and more hostile attribution biases in unintentional situations compared with the community comparison group. Cognitive abilities and the decision making performance predicted group membership. Then, group membership, ratings of self‐control, attitudes about morally debatable behaviors, and antisocial beliefs predicted ratings of antisocial behavior in the full sample. These findings suggest that measures of cognitive ability and decision making make separate contributions to explaining antisocial behaviors. In addition, the predictors of group membership and antisocial behavior did not overlap, suggesting that antisocial behavior engagement in clinical samples may be separable from the continuum of antisocial behavior across the full sample. Cognitive science models of decision making can provide a framework for understanding antisocial behavior in clinical and community samples of adolescents. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle