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Enregistrement W1488442155

Assessment of the solution and prediction algorithms during the optimization of fluid-structure interaction dynamic systems

2004· article· en· W1488442155 sur OpenAlexvenueno aff
Walter Jesus Paucar Casas, Renato Pavanello, Paulo Henrique Trombeta Zannin

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEigenvalues and eigenvectorsScheme (mathematics)AlgorithmMathematical optimizationProcess (computing)Computer scienceOptimization problemApplied mathematicsMathematicsMathematical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For optim ization problems based on dynamic criteria the system eigenvalues m ust be re-computed for each iteration as the values o f the design parameters are changed.From a computational point o f view it would be more efficient to replace the laborious process o f determining the eigenvalues by direct prediction.The suitability and advantages o f this scheme are examined here.The num ber o f operations required by the direct and the predictive solution algorithms are compared.The prediction scheme has been applied to the problem o f m axim izing the separation o f two adjacent eigenvalues for structural and couple fluid-structure systems. s o m m a i r eLes problèmes d 'optim isation basés sur des critères dynamiques doivent obtenir les valeurs propres de système, qui dépendent directem ent des valeurs des variables de conception.Pendant le processus d 'optimisation la fonction objective est calculée à plusieurs reprises pour chacun nouvel ensemble de variables de conception, et alors une alternative plus économique du point de vue informatique devrait prévoir les valeurs propres pour le nouvel ensemble de variables au lieu de résoudre le problème encore.Ainsi, le but de ce travail est de déterm iner la convenance et les avantages d 'employer la prévision de valeurs propres, au lieu des solutions directes, dans les itérations pendant le processus d 'optimisation.Puis, le nombre d 'opérations entre la solution directe et prédictive du système est comparé pour une itération principale pendant l'optimisation.Généralement, il est nécessaire de résoudre le système ou de le prévoir plus d 'une fois pour avancer à la prochaine itération principale; la prévision est meilleure dans ce cas-ci, parce q u 'elle doit calculer seulement la sensibilité des valeurs propres une fois pour une itération principale de l 'algorithme.Après, une analyse d 'erreur des valeurs propres et des vecteurs propres prévus est faite en vue de lim iter la portée de la prévision dans le processus d 'optimisation.L'analyse est faite pendant la m axim isation d 'espace entre deux valeurs propres adjacentes sur les systèmes structuraux et couplés de fluide-structure, modifiant une certaine variable structurale géométrique précédem m ent définie du modèle fini d 'élément.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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