The Integrated System for Public Health Monitoring of West Nile Virus (ISPHM-WNV): a real-time GIS for surveillance and decision-making
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: After its first detection in North America in New York in 1999, West Nile virus was detected for the first time in 2002 in the province of Quebec, Canada. This situation forced the Government of Quebec to adopt a public health protection plan against the virus. The plan comprises several fields of intervention including the monitoring of human cases, Corvidae and mosquitoes in order to ensure the early detection of the presence of the virus in a particular area. To help support the monitoring activities, the Integrated System for Public Health Monitoring of West Nile Virus (ISPHM-WNV) has been developed. RESULTS: The ISPHM-WNV is a real-time geographic information system for public health surveillance of West Nile virus and includes information on Corvidae, mosquitoes, humans, horses, climate, and preventive larvicide interventions. It has been in operation in the province of Quebec, Canada, since May 2003. The ISPHM-WNV facilitates the collection, localization, management and analysis of monitoring data; it also allows for the display of the results of analyses on maps, tables and statistical diagrams. CONCLUSION: The system is very helpful for field workers in all regions of the province, as well as for central authorities. It represents the common authoritative source of data for analysis, exchange and decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».