Aboriginal antidiabetic plant project with the James Bay Cree of Québec
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Research projects involving traditional knowledge are finding new ways of dealing with intellectual property rights and commercialisation. Influenced by calls for fair and equitable protocols involving access and benefit sharing regimes, researchers are developing new standards of practice. Here this paper aims to explore the process by which the CIHR Team in Aboriginal Antidiabetic Medicine (TAAM) came to address these issues within the scope of participatory action research. Design/methodology/approach A case study method is applied in order to highlight key events and topics. The legally binding research agreement developed for this project is used to illustrate examples of how the needs of First Nations stakeholders and of researchers are met. Findings The paper finds that strong research partnerships are characterized by accountability, adaptability, transparency, good and frequent communication and ultimately, trust. Researchers should be prepared to take a more “human” approach in their studies as the establishment of personal relationships are as important as the research itself. Proposals should include both monetary and intangible outcomes where possible, which reflect aboriginal culture and decision. Practical implications This paper can help others to understand the needs of aboriginal peoples with regard to research. It also provides links to protocols and the legal research agreement used by TAAM that can serve as an adaptable template for future work. Originality/value Publicising the research agreement and experiences herein is meant to contribute to a body of knowledge that will one day lead to new research norms when dealing with aboriginal peoples and traditional knowledge.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle