Serial procalcitonin responses in infection of children with secondary immunodeficiency
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Procalcitonin has proven to be a sensitive inflammatory marker in non-neutropenic patients. The aim of this study was to determine and compare Procalcitonin with other inflammatory markers in the serum of immunosuppressed children with haematological malignancies; and to assess the predictive value of these mediators in distinguishing between bacterial and non-bacterial infection. METHODS & RESULTS: The study included 37 children with acute lymphoblastic leukaemia undergoing intensive chemotherapy. They were divided into 3 groups, A, B and C. Group A consisted of 29 neutropenic children with 94 febrile episodes, group B of 20 neutropenic children with 56 afebrile episodes and group C of 13 non-neutropenic children with 58 afebrile episodes. Serial serum levels of PCT, C-Reactive Protein, Neopterin, Interleukin-6 and NO2/NO3 were all determined on a day-to-day basis for 7 consecutive days. In serum the concentrations of CRP was determined by nephelometry, of PCT by immunoluminescence and of Neopterin, IL-6 and NO2/NO3 by ELISA method. CONCLUSIONS: According to our results the Procalcitonin concentration increased rapidly in patients with microbial infection; the response was detectable within 24 hs of the onset of fever due to microbial infections. Procalcitonin is a specific and sensitive marker of microbial infection in patients with neutropenic fever. The markers, C-Reactive Protein, Interleukin-6 and NO2/NO3 may not help to identify infections and distinguish the etiology of infection in neutropenic febrile children with acute lymphoblastic leukaemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».