Serial procalcitonin responses in infection of children with secondary immunodeficiency
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Procalcitonin has proven to be a sensitive inflammatory marker in non-neutropenic patients. The aim of this study was to determine and compare Procalcitonin with other inflammatory markers in the serum of immunosuppressed children with haematological malignancies; and to assess the predictive value of these mediators in distinguishing between bacterial and non-bacterial infection. METHODS & RESULTS: The study included 37 children with acute lymphoblastic leukaemia undergoing intensive chemotherapy. They were divided into 3 groups, A, B and C. Group A consisted of 29 neutropenic children with 94 febrile episodes, group B of 20 neutropenic children with 56 afebrile episodes and group C of 13 non-neutropenic children with 58 afebrile episodes. Serial serum levels of PCT, C-Reactive Protein, Neopterin, Interleukin-6 and NO2/NO3 were all determined on a day-to-day basis for 7 consecutive days. In serum the concentrations of CRP was determined by nephelometry, of PCT by immunoluminescence and of Neopterin, IL-6 and NO2/NO3 by ELISA method. CONCLUSIONS: According to our results the Procalcitonin concentration increased rapidly in patients with microbial infection; the response was detectable within 24 hs of the onset of fever due to microbial infections. Procalcitonin is a specific and sensitive marker of microbial infection in patients with neutropenic fever. The markers, C-Reactive Protein, Interleukin-6 and NO2/NO3 may not help to identify infections and distinguish the etiology of infection in neutropenic febrile children with acute lymphoblastic leukaemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».