Breast reconstructive surgery in medically underserved women with breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast reconstructive surgery can improve mastectomy patients' emotional relationships and social functioning, but it may be underutilized in low-income, medically underserved women. This study assessed the impact of patient-physician communication on rates of breast reconstructive surgery in low-income breast cancer (BC) women receiving mastectomy. METHODS: A cross-sectional, California statewide survey was conducted of women with income less than 200% of the Federal Poverty Level and receiving BC treatment through the Medicaid Breast and Cervical Cancer Treatment Program. A subset of 327 women with nonmetastatic disease who underwent mastectomy was identified. Logistic regression was used for data analysis. The chief dependent variable was receipt of or planned breast reconstructive surgery by patient report at 6 months after diagnosis; chief independent variables were physician interactive information giving and patient perceived self-efficacy in interacting with physicians. RESULTS: Greater physician information giving about BC and its treatment and greater patient perceived self-efficacy positively predicted breast reconstructive surgery (OR=1.12, P=.04; OR=1.03, P=.01, respectively). The observed negative effects of language barriers and less acculturation among Latinas and lower education at the bivariate level were mitigated in multivariate modeling with the addition of the patient-physician communication and self-efficacy variables. CONCLUSIONS: Empowering aspects of patient-physician communication and self-efficacy may overcome the negative effects of language barriers and less acculturation for Latinas, as well as of lower education generally, on receipt of or planned breast reconstructive surgery among low-income women with BC. Intervening with these aspects of communication could result in breast reconstructive surgery rates more consistent with the general population and in improved quality of life among this disadvantaged group.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».