The economics of physical activity programs : evidence from Saskatchewan older adults
Notice bibliographique
Résumé
Chronic diseases place a substantial economic burden on the health care system. Physical inactivity, poor diet and smoking are considered to be the main causes of high rates of chronic disease. Evidence clearly supports the positive influence of physical activity on health determinants, other health outcomes and quality of life. This implies that an increase in physical activity improves general health status and has the potential to reduce utilization of expensive healthcare services and disability days. Earlier studies show that physical activity programs would be an effective way of providing preventive care for people with chronic conditions. However studies that relate physical activity programs to health care utilization are limited in economics literature.The aim of this paper is to examine the impact of physical activity programs on healthcare utilization. From 2002 to 2003, adults over the age of 50 years, in a mid-size Canadian city, presenting with excess weight, type 2 diabetes, hypertension, hyperlipidemia or osteoarthritis were recruited. Following a screening process, eligible participants were randomly assigned to one of two programs: a class-based structured program or a home-based unstructured program. Validated questionnaires related to health status and quality of life were completed and physical tests were carried out at baseline, 3, 6, 12 months and 24 months after the program initiation. In addition participants’ use of physician and hospital services and pharmaceutical expenditures were accessed through their administrative data files for three years, one year before and two years after the intervention. Using administrative data from Sask Health and individual level survey data the effects of physical activity programs on health care utilization were estimated. The results showed that structured physical activity program can reduce annual physician costs significantly. The exponential effect of aging was found to be significant on hospital utilization, and the number of comorbidities was found to be significant on prescription drug utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».