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Enregistrement W1488589862 · doi:10.2202/1524-5861.1642

Model Structure and the Combined Welfare and Trade Effects of China's Trade Related Policies

2010· article· en· W1488589862 sur OpenAlexaff
Yan Dong, John Whalley

Notice bibliographique

RevueGlobal economy journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésEconomicsRenminbiTariffInternational economicsExchange rateCommercial policyChinaFree tradeTrade barrierLiberalizationWelfareGains from tradeInternational tradeMonetary economicsMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because China’s economic structure is different from that in OECD countries, using conventional neo-classical competitive trade models to analyze the welfare and trade impacts of trade related policy change can be misleading. In particular, both the exchange rate regime and output and pricing policies of state owned enterprises (SOE’s) will have effects on trade and welfare which differ from a classical competitive model. This paper present a numerical model that captures the combined and interactive effects of three policy elements in prototype form of tariffs, policy towards SOEs in the industrial sector, and an exchange rate regime supporting large trade surpluses and additions to foreign reserves. The model has non neutral monetary features, endogenous trade imbalances and average product pricing of labor in goods. We do not claim it to be fully representative of modern China, but it does go some way beyond simple competitive models used elsewhere and points to different conclusions of policy impact. We calibrate our model to 2006 data, and then evaluate the impacts both singly and in combination of: tariff liberalization, a move to more freely floating exchange rates, and SOE enterprise reform. Results show that large differences in policy have a different impact relative to a classical competitive model. SOE reform and a freely floating Chinese exchange rate have more impact on China’s welfare than tariff liberalization. Policies of RMB appreciation and increasing China’s money stock reduce China’s trade surplus. In the traditional competitive model, trade liberalization impacts both imports and exports, while in our central case model, with endogenously determined trade surplus, trade liberalization has little effect on exports. Most of the policy impact is on imports and the trade surplus. SOE reform of China’s manufacturing sector significantly decreases production of China’s manufacturing sector and increases production in China’s other sectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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