Exercise rapidly increases expression of the monocarboxylate transporters MCT1 and MCT4 in rat muscle
Notice bibliographique
Résumé
We examined the effect of a single exercise session on the protein and mRNA expression of the monocarboxylate transporters MCT1 and MCT4 in rat soleus (SOL), and red (RG) and white gastrocnemius (WG) muscles. Muscle samples were obtained at rest before 2 h of treadmill exercise (21 m min(-1), 15% grade) and immediately after exercise, as well as 5, 10 and 24 h after exercise. During the 2 h exercise bout, MCT1 proteins in RG (+60%) and WG (+56%) were increased (P < 0.05). MCT1 protein was further increased thereafter, with peak increments occurring 10 h after exercise in RG (+157%), WG (+193%) and SOL (+179%) (P < 0.05). Twenty-four hours after exercise, MCT1 protein was still up-regulated in WG (+100%) and SOL (+55%) (P < 0.05), but not in RG. MCT1 mRNA was up-regulated during exercise in RG (+53%) and WG (+98%) and remained elevated until 24 h post-exercise in RG (P < 0.05), but in WG, MCT1 mRNA decreased transiently to pre-exercise levels at 5 and 10 h after exercise, before increasing again at 24 h (+150%) (P < 0.05). MCT4 protein and mRNA were not increased in WG muscle during and after exercise (P > 0.05). In contrast, during exercise, in RG (+41%) and SOL (+98%) MCT4 protein was increased (P < 0.05). Peak increases in MCT4 protein were observed 10 h after exercise in RG (+131%) and SOL (+323%) (P < 0.05). MCT4 protein was still up-regulated 24 h after exercise (RG: +106%; SOL +225%) (P < 0.05). MCT4 mRNA in RG was not increased until 10 (+132%) and 24 h after exercise (+55%) (P < 0.05). These studies have shown that MCT1 and 4 proteins are transiently up-regulated by a single bout of exercise, involving post-transcriptional and transcriptional mechanisms. Thus, MCT1 and MCT4 belong to a class of selected metabolic genes that are very rapidly up-regulated with an exercise stimulus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».