The 3D structure of the myoendothelial projections: intracellular organelles, protein trafficking and biological function (677.12)
Notice bibliographique
Résumé
The 3‐D structure of the myoendothelial projections: intracellular organelles, protein trafficking and biological Function Nadia Maarouf and Donald G. Welsh Department of physiology and pharmacology, University of Calgary, Calgary, AB, Canada Endothelial and smooth muscle cells communicate with one another in order to regulate vessel diameter. A key element of heterocellular communication is the myoendothelial projection, a thin endothelial extension that crosses the internal elastic lamina to make contact with the smooth muscle. The aim of this study was to ascertain the structural composition of the myoendothelial projection using electron tomography, a technique that enables the generation of 3‐D models. Anatomical models from mesenteric arteries reveal that myoendothelial projections are generally devoid of membranous structures, contrary to current thought. Intriguingly, key organelles such as endoplasmic reticulum with ribosomes, caveolae and vesicles were found in abundance at the base of the projection. The presence and positioning of the ribosomal endoplasmic reticulum suggests that in addition to governing Ca 2+ regulation, this organelle contributes to protein packaging and trafficking to the plasma membrane which may include ion channels. In summary, the electron tomography approach provides valuable structural insight into the detailed composition of myoendothelial projections and their potential role in arterial tone regulation. Grant Funding Source : CIHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».