MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1488632761 · doi:10.1111/ap.12037

The Intersect of Theory, Methods, and Translation in Guiding Interventions for the Promotion of Physical Activity: A Case Example of a Research Programme

2014· article· en· W1488632761 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAustralian Psychologist · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionHealth promotionPromotion (chess)Social cognitive theoryPopulationPsychologyPhysical activityQuality of life (healthcare)Knowledge translationPublic healthGerontologyApplied psychologyMedicinePublic relationsSocial psychologyPolitical sciencePsychotherapistComputer sciencePhysical therapyNursingKnowledge managementEnvironmental healthPsychiatryPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physical activity promotion is pivotal for preventing and treating a range of non‐communicable diseases and improving overall quality of life. However, over 50% of the Australian population is not adhering to public health guidelines for physical activity. Efficacious theory‐based, scalable physical activity behaviour change interventions are required for the Australian population as well as specific target populations across various settings. The primary aim of this article is to make recommendations to researchers and practitioners related to the inter‐relationship of theory, methods, and translation, through examples of our interventions targeting physical activity for the prevention of obesity and other health outcomes. This article summarises a number of our Priority Research Centre for Physical Activity and Nutrition's interventions operationalising social‐cognitive theories across various settings and population subgroups. We present key issues to consider regarding the intersect of theoretical, methodological, and translational issues in this regard. Future directions to improve theory, methods, and translation are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,668
Tête enseignante GPT0,606
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle