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Enregistrement W1488655318 · doi:10.1002/14651858.cd008183.pub2

Single dose oral gabapentin for established acute postoperative pain in adults

2010· review· en· W1488655318 sur OpenAlexaff
Sebastian Straube, Sheena Derry, R Andrew Moore, Philip J Wiffen, Henry J McQuay

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGabapentinMedicinePlaceboAdverse effectClinical trialNeuropathic painNumber needed to treatAnesthesiaMEDLINEPhysical therapyInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gabapentin is an antiepileptic drug, also used in the treatment of neuropathic pain, which is the subject of a Cochrane review, currently under revision. Its efficacy in treating established acute postoperative pain has not been demonstrated. OBJECTIVES: To assess the efficacy and safety of single dose oral gabapentin compared with placebo in established acute postoperative pain using methods that permit comparison with other analgesics. SEARCH STRATEGY: We searched Cochrane CENTRAL, MEDLINE, EMBASE, and the Oxford Pain Relief Database. Additional studies were sought from reference lists of retrieved articles and reviews. Clinical trials databases were searched for unpublished studies; clinical trial reports of several unpublished studies have been made public following litigation in the US. SELECTION CRITERIA: Single oral dose, randomised, double-blind, placebo-controlled trials of gabapentin for relief of established moderate to severe postoperative pain in adults. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Studies were assessed for methodological quality and data extracted by two review authors independently. Numbers of participants with at least 50% of maximum possible total pain relief (TOTPAR) or summed pain intensity difference (SPID) with gabapentin or placebo were calculated and used to derive relative benefit (RB) or risk (RR), and number-needed-to-treat-to-benefit (NNT). Numbers of participants using rescue medication, and time to its use, were sought as additional measures of efficacy. Information on adverse events and withdrawals was collected. MAIN RESULTS: Four unpublished studies met inclusion criteria; in three, participants had pain following dental surgery, and one followed major orthopaedic surgery; 177 participants were treated with a single dose of gabapentin 250 mg, 21 with gabapentin 500 mg, and 172 with placebo. At least 50% pain relief over 6 hours was achieved by 15% with gabapentin 250 mg and 5% with placebo; giving a RB of 2.5 (95% CI 1.2 to 5.0) and an NNT of 11 (6.4 to 35). Significantly fewer participants needed rescue medication within 6 hours with gabapentin 250 mg than with placebo; NNT to prevent use 5.8. About one third of participants reported adverse events with both gabapentin 250 mg and placebo. No serious adverse events occurred with gabapentin. AUTHORS' CONCLUSIONS: Gabapentin 250 mg is statistically superior to placebo in the treatment of established acute postoperative pain, but the NNT of 11 for at least 50% pain relief over 6 hours with gabapentin 250 mg is of limited clinical value and inferior to commonly used analgesics. Gabapentin 250 mg is not clinically useful as a stand-alone analgesic in established acute postoperative pain, though this is probably the first demonstration of analgesic effect of an antiepileptic in established acute pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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