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Enregistrement W1488668949 · doi:10.1186/s40673-015-0026-y

Embryonic stages in cerebellar afferent development

2015· review· en· W1488668949 sur OpenAlexafffund
Maryam Rahimi-Balaei, Pegah Afsharinezhad, Karen J. Bailey, Matthew Buchok, Behzad Yeganeh, Hassan Marzban

Notice bibliographique

RevueCerebellum & Ataxias · 2015
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensChildren's Hospital Research Institute of ManitobaHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids FoundationUniversity of ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCerebellumNeuroscienceEfferentAfferentClimbing fiberMossy fiber (hippocampus)Parallel fiberCerebellar cortexBiologyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cerebellum is important for motor control, cognition, and language processing. Afferent and efferent fibers are major components of cerebellar circuitry and impairment of these circuits causes severe cerebellar malfunction, such as ataxia. The cerebellum receives information from two major afferent types - climbing fibers and mossy fibers. In addition, a third set of afferents project to the cerebellum as neuromodulatory fibers. The spatiotemporal pattern of early cerebellar afferents that enter the developing embryonic cerebellum is not fully understood. In this review, we will discuss the cerebellar architecture and connectivity specifically related to afferents during development in different species. We will also consider the order of afferent fiber arrival into the developing cerebellum to establish neural connectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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