Simultaneous intrastriatal and intranigral fetal dopaminergic grafts in patients with Parkinson disease: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
The main neural transplantation strategy in Parkinson disease (PD) has been focused on reinnervating the striatum. The clinical results reported in patients who receive transplants have been limited and do not justify the use of neural transplantation as a routine therapeutic procedure for PD. Identifying the optimal target for transplantation may be one of the critical factors for optimizing clinical outcomes. Evidence from preclinical studies indicates that simultaneous intrastriatal and intranigral grafts (double grafts) may produce a more complete functional recovery. The authors report the clinical and positron emission tomography (PET) scanning results in three patients enrolled in a safety and feasibility pilot study who received double grafts and who have been followed for up to 13 months posttransplantation. Patients included in the study had idiopathic PD. All patients underwent detailed assessments before and after surgery, in accordance with the Core Assessment Program for Intracerebral Transplantation. The patients received implants of fetal mesencephalic cell suspensions in the putamen and substantia nigra (SN) bilaterally. There were no intraoperative or perioperative complications. Follow-up PET scans demonstrated an increase in the mean fluorodopa uptake constant values in the putamen and SN 12 months postsurgery. Improvements were also noted in the total Unified Parkinson's Disease Rating Scale, Hoehn and Yahr, Schwab and England, and pronation/supination scores after transplantation. The authors demonstrate the feasibility of reinnervating the SN and striatum by using a double transplant strategy in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».