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Enregistrement W1488689861 · doi:10.1029/gm124p0115

Carbon Isotopes of Biomarkers Derived from Methane-Oxidizing Microbes at Hydrate Ridge, Cascadia Convergent Margin

2011· book-chapter· en· W1488689861 sur OpenAlexaff
Marcus Elvert, Jens Greinert, Erwin Suess, Michael J. Whiticar

Notice bibliographique

RevueGeophysical monograph · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethaneClathrate hydrateArchaeaAuthigenicIsotopes of carbonAnaerobic oxidation of methaneMethanogenesisGeologyEnvironmental chemistryAccretionary wedgeHydrateIsotopic signatureChemosynthesisStable isotope ratioGeochemistryChemistryTotal organic carbonPaleontologyHydrothermal circulationSedimentary rockBacteriaSubductionHydrothermal ventOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The microbial community inhabiting anaerobic sediments of Hydrate Ridge, an area characterized by extensive methane-venting and gas hydrate occurrence on the Cascadia accretionary prism, is dominated by a complex consortium of archaea and bacteria which performs anaerobic methane oxidation (AMO). The process is indicated by the dominance of archaeal-derived biomarkers such as crocetane, pentamethylicosane, and archaeol in anaerobic sediments and authigenic carbonates. The biomarkers are highly depleted in 1 3C relative to their methane carbon source, which results in carbon isotopic compositions as low as -128%o PDB. The essentially limitless reservoir of methane available to the archaea in this gas hydrate environment allows the kinetic carbon isotope effect (ϵCH4-biomarker) associated with AMO to be fully developed (ϵmax = 72%o). No substrate depletion effects were detected. Varying isotope effects and concentrations of the biomarkers on and off Hydrate Ridge indicate that the abundance of these compounds is essentially dependent on the supply of methane from this special environmental setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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