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Enregistrement W1488712259 · doi:10.1108/07378830910942973

One box to search them all

2009· article· en· W1488712259 sur OpenAlexaff
Ian Gibson, Lisa Goddard, Shannon Gordon

Notice bibliographique

RevueLibrary Hi Tech · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Collection Development and Digital Resources
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceWorld Wide WebUsabilityContext (archaeology)Academic institutionResource (disambiguation)Knowledge managementLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to present how, in May 2008, the Ad Hoc Committee on Federated Search was formed to prepare a preliminary report on federated searching for a special meeting of Librarians Academic Council at Memorial University Libraries. The primary purpose is to discuss current implementation of federated searching at this institution, explore what other institutions have done, examine federated search technologies, and offer recommendations for the future of this resource. Design/methodology/approach Information was drawn from a recent usability study, an informal survey was created, and a literature/technology review was conducted. Findings These four recommendations were proposed and unanimously accepted: actively develop the current federated search implementation by developing a web presence supporting “federated search in context”, re‐evaluating the need for consortial purchase of a federated search tool, continuing to assess the current federated search marketplace with an eye to choosing a next‐generation federated search tool that includes effective de‐duping, sorting, relevancy, clustering and faceting, and that the selection, testing, and implementation of such a tool should involve broad participation from the Memorial University Libraries system. Originality/value Provided is an inside look at one institution's experience with implementing a federated search tool. The paper should be of interest to anyone working in academic libraries, particularly the areas of administration, public services, and systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0080,013
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6770,598

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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