IS sustainability research: A trans-disciplinary framework for a ‘grand challenge’
Notice bibliographique
Résumé
To address the “grand challenge” of biosphere sustainability, it is imperative that weexamine the assumptions and philosophies underlying Information Systemssustainability research and expand research approaches. Despite calls for transdisciplinaryresearch and recognition that addressing sustainability will requiremultiple perspectives, a review of the IS sustainability literature finds that fewpublications incorporate knowledge or methods from outside traditional businesscentricboundaries. Drawing on a diverse range of IS and sustainability literature, wedevelop a trans-disciplinary framework for IS Sustainability Research (ISSR) based ona view of sustainability that recognizes the environment as a critical stakeholder ratherthan a collection of resources to be managed and exploited. We identify three broadareas of inquiry and representative research questions which address the connectionsbetween human activity, the natural capital of the biosphere, and the societal goals ofhuman-environment interactions through which ISSR can contribute to the grandchallenge of biosphere sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,096 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,118 |
| Communication savante | 0,040 | 0,049 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».