Impacts of information and communication technologies on nursing care: an overview of systematic reviews (protocol)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Information and communication technologies (ICTs) used in the health sector have well-known advantages. They can promote patient-centered healthcare, improve quality of care, and educate health professionals and patients. However, implementation of ICTs remains difficult and involves changes at different levels: patients, healthcare providers, and healthcare organizations. Nurses constitute the largest health provider group of the healthcare workforce. The use of ICTs by nurses can have impacts in their practice. The main objective of this review of systematic reviews is to systematically summarize the best evidence regarding the effects of ICTs on nursing care. METHODS/DESIGN: We will include all types of reviews that aim to evaluate the influence of ICTs used by nurses on nursing care. We will consider four types of ICTs used by nurses as a way to provide healthcare: management systems, communication systems, information systems, and computerized decision support systems. We will exclude nursing management systems, educational systems, and telephone systems. The following types of comparisons will be carried out: ICT in comparison with usual care/practice, ICT compared to any other ICT, and ICT versus other types of interventions. The primary outcomes will include nurses' practice environment, nursing processes/scope of nursing practice, nurses' professional satisfaction as well as nursing sensitive outcomes, such as patient safety, comfort, and quality of life related to care, empowerment, functional status, satisfaction, and patient experience. Secondary outcomes will include satisfaction with ICT from the nurses and patients' perspective. Reviews published in English, French, or Spanish from 1 January 1995 will be considered. Two reviewers will independently screen the title and abstract of the papers in order to assess their eligibility and extract the following information: characteristics of the population and setting, type of interventions (e.g., type of ICTs and service provided), comparisons, outcomes, and review limitations. Any disagreements will be resolved by discussion and consensus involving the two reviewers or will involve a third review author, if needed. DISCUSSION: This overview is an interesting starting point from which to compare and contrast findings of separate reviews regarding the positive and negative effects of ICTs on nursing care. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42014014762.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».