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Enregistrement W1488752462 · doi:10.1002/jhbs.21590

A Tricky Object to Classify: Evidence, Postpartum Depression and the <i>DSM</i>‐IV

2013· article· en· W1488752462 sur OpenAlexaff
Rebecca Godderis

Notice bibliographique

RevueJournal of the History of the Behavioral Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHistorical Psychiatry and Medical Practices
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychodynamicsEvidence-based practiceObject (grammar)PsychologyEmpirical evidencePsychotherapistPostpartum depressionDepression (economics)Evidence-based medicineEpistemologyPsychiatryMedicineAlternative medicinePhilosophyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of evidence has become central in Western healthcare systems; however, few investigations have studied how the shift toward specific definitions of evidence actually occurred in practice. This paper examines a historical case in psychiatry where the debate about how to define evidence was of central importance to nosological decision making. During the fourth revision of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders a controversial decision was made to exclude postpartum depression (PPD) as a distinct disorder from the manual. On the basis of archival and interview data, I argue that the fundamental issues driving this decision were related to questions about what constituted suitable hierarchies of evidence and appropriate definitions of evidence. Further, although potentially buttressed by the evidence-based medicine movement, this shift toward a reliance on particular kinds of empirical evidence occurred when the dominant paradigm in American psychiatry changed from a psychodynamic approach to a research-based medical model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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