Joint MIMO Channel Tracking and Symbol Decoding
Notice bibliographique
Résumé
Kalman Filter: Recent Advances and Applications 536 (Alamouti, 1998), and therefore its application is limited to the case of two transmit antennas.Second, the channel is assumed to be time-varying during the transmission of each block.The latter assumption implies that the linear ML receiver is optimal in a mean sense (Liu et al., 2002).Kalman filtering has been applied to the problem of MIMO channel tracking in several other research reports (Schafhuber et al., 2003).Also, in (Coon et al., 2005), a frequency domain equalization method has been proposed for single carrier MIMO systems.Particle filtering has also been used in other studies (Haykin et al., 2004) for MIMO channel tracking.In (AlNauffouri et al., 2004), a Kalman filtering approach has been used in the maximization step of an expectation-maximization (EM) method to track the frequency selective MIMO channel when the underlying code is an OSTBC and when an orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is used.This chapter also focuses on the MIMO channel tracking and data decoding algorithms (Balakumar et al., 2007) that are a) suitable for any M×N MIMO system and b) computationally efficient to be able to implement in practical systems.By considering a class of MIMO systems where OSTBCs are used as the underlying space-time coding schemes and assuming a fixed channel during the transmission of each block of data a two-step channel tracking algorithm is developed.In the first step, Kalman filtering is used at the beginning of each block to obtain an initial channel estimate for that block based on the channel estimate obtained for previous block.In the second step, to improve the quality of the channel estimate obtained by Kalman filtering, a simple iterative channel estimation technique is proposed.This iterative method is in fact a decision-directed algorithm and it consists of sequential use of a linear receiver and a linear channel estimator.In addition, it is shown that, due to specific properties of orthogonal space-time block codes, both the Kalman filter and the decision-directed algorithm can be significantly simplified. How to referenceIn order to correctly reference this scholarly work, feel free to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».