Application of Ultrasound to the Evaluation of Rheological Properties of Raw <scp>A</scp>sian Noodles Fortified with Barley <i>β</i>‐Glucan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An ultrasonic technique (1 MHz) was employed to investigate the capability of ultrasound to evaluate barley β ‐glucan ( BBG ) supplementation (0%, 2.5% and 5%) on the mechanical properties of raw noodles. The noodles were subjected to a 20% strain using a texture analyzer in which a custom holder for ultrasonic transducers enabled stress relaxation and ultrasonic propagation to be observed over 300 s. Ultrasonic velocity and attenuation increased and decreased, respectively, with an increase in noodle BBG content. Similarly, the longitudinal storage modulus M ′ increased, while the long‐time values of the longitudinal loss modulus M ″ decreased, as the BBG content was increased. The stress relaxation parameter % SR 20s decreased significantly, while P eleg's K 1 and K 2 values increased with increasing BBG content, supporting the ultrasonic findings that the noodles displayed an enhanced resistance to deformation with an increase of BBG content. The ultrasonic technique discerned changes in the mechanical behavior of functional food products. Practical Applications This research describes the use of a relatively inexpensive ultrasonic technique to discriminate and quantify desirable improvements in raw A sian white salted noodles on the basis of their fundamental rheological parameters. The test is rapid and allows the calculation of multiple parameters to highlight the texture benefits of adding BBG to noodle flour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».