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Enregistrement W1488807826

Bridging the gap between ethnically/culturally diverse 'others': A contribution to the understanding of how women work together

2003· article· en· W1488807826 sur OpenAlexaboutno aff
Kristi D. Kemp

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnically diverseBridging (networking)Cultural diversityWork (physics)Ethnic groupSociologySocial psychologyPsychologyAnthropologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this thesis, I explore the ways in which ethnically and culturally diverse women work together to rbedige their differences. Using a critical, feminist, reflexive and post-colonialist approach, I conducted eight in-person, semi-structured interviews with women who were staff and board members, volunteers, or participants in programmes offered by an organization serving immigrant women. Wommen were asked to name their cultural or ethnic identities, to share their views on multiculturalism, tolerance, and the “welcoming” of newcomers to Canada, the uniting and divisive issues they faced in their work, as well as appropriate roles for Canadian-born and immigrant women in the organization at which they work. According to my interviews with women and the organizational data, one of the main features of women’s work together has been their attempt to “fit in.” In the context of this particular organization, “fitting in” meant that women emphasized commonalities and swerved away from critical and political analyses, particularly around notions of colour, power and privilege. In addition, women within this organization adopted mainstream society’s “liberal’ view of multiculturalism, which celebrated women’s diversity, but did not make room for a deeper understanding of the differences between individuals from diverse cultural, ethnic, and racial groups. As such, ethnically and culturally diverse women tended to work together as “Canadians,” and swept aside their differences or challenges. Women’s responses to the questions regarding the “how” of their work together were impacted by their skin colour (visible minority vs. white) and experience with immigration (Canadian-born vs. immigrant to Canada). Colour was a salient predictor of women’s experiences, as visible minority women (regardless of their country of birth) were more forthcoming about their views on multiculturalism, tolerance, and the roles women should play within the organization. Generally, all participants were quite uncomfortable with critical language around colour, power and privilege, which was understandable given the organization’s downplaying of “political” issues, and our larger society’s avoidance of issues of power and privilege. To account for some of the “gaps” in communication between ethnically and culturally diverse women, I discuss the utility of an anti-oppressive framework and the abandonment of critical language (without a rejection of the underlying critical approach) in order to “build bridges” between diverse women working together in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0270,061
Communication savante0,0180,019
Science ouverte0,0030,018
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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