Almost but not quite a subspecies: a case of genetic but not morphological diagnosability in Nicrophorus (Coleoptera: Silphidae)
Notice bibliographique
Résumé
Allopatric populations that show genetic differentiation but lack phenotypic diagnosability are difficult to classify. In 1946, Arnett described a new species of burying beetle (Silphidae: Nicrophorus) from Luzon Island, Philippines, Nicrophorus benguetensis. In 2002, Sikes et al., finding the species to be inconsistently diagnosable, synonymized N. benguetensis under Nicrophorus nepalensis Hope 1831. We rigorously and quantitatively test the validity of N. benguetensis using several different species delimitation criteria. We employed discrete and quantitative character-based methods to test similarity criteria using linear morphometrics in a discriminant analysis framework, and percentage sequence divergences based on sequences from four mitochondrial DNA (mtDNA) genes (COI, COII, ND4 and ND5) and two nuclear genes [28S (D2 region) and CAD]. We also employed tree-based methods to test phylogenetic criteria using mtDNA sequences and morphology with parsimony, Bayesian inference and maximum likelihood. The analysis of discrete phenotypic characters did not reliably diagnose N. benguetensis. The results of the discriminant analysis provided moderate support for the validity of N. benguetensis (71.4% of the specimens were properly classified). There is adequate genetic distance between N. benguetensis and its nearest neighbour for DNA barcoding to identify an unknown sequence, although this may be an artefact of the small sample size. Phylogenetic analyses of the morphological data, with and without the morphometric data, yielded unresolved trees. Molecular phylogenetic results found N. benguetensis to be monophyletic, but neither clearly rejected nor supported its validity. Two of our approaches using molecular data diagnosed N. benguetensis, but those that used phenotypic data did not exceed a 75% success rate. We conclude, therefore, that N. benguetensis, despite being a weakly distinct allopatric population, and deserving of additional study, should remain synonymized until further analysis suggests otherwise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».