Novel lymphocyte screening tube using dried monoclonal antibody reagents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We previously developed a 10-color 11-antibody combination including a viability dye, to screen T-, B-, and natural killer (NK)-cell populations in blood, bone marrow, tissue, and body fluids. Recently, Beckman Coulter has introduced a line of dried reagents that, unlike liquid reagents and cocktails, require no refrigeration, titration, or manipulation before using. We evaluated custom tubes based on our standard lymphocyte screening panel, focusing on comparative analysis, ease of use, and advantages compared with our liquid reagent set. We tested 42 samples from blood (n = 15), bone marrow (n = 17), and tissue (n = 10) with the combination CD4/CD8/KAPPA/LAMBDA/CD19/CD56/CD5/CD20/CD10/CD3/CD45 and a vital dye by both methods and compared positivity and staining intensity for each antigen. Of the 42 samples, 5 were normal samples, 3 were red cell disorders, 20 were B-cell malignancies, 5 T-cell malignancies, 4 myeloid malignancies, and the remaining 5 were other diagnoses. Dried reagents gave equivalent staining intensity results to our standard panel in a variety of sample types, with diagnoses including reactive lymphocytosis, chronic lymphocytic leukemia, and various lymphomas. Our standard panel for evaluation of mature lymphoid malignancies allows rapid assessment of any sample type while providing direct assessment of viability. The dried reagent tube reduces preanalytical work, with simple addition of sample and the viability dye to the tube, saving time, reducing potential errors, and obviating need to titrate and monitor individual antibodies. With a shelf life of at least 12 months, the reagents also offer potential savings in reagent costs by reducing wastage due to expiration or tandem breakdown in standard liquid formulation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle