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Enregistrement W1488835504

Advanced decision support tool by integrating activity-based costing and management to system dynamics

2010· article· en· W1488835504 sur OpenAlexaff
Amir H. Khataie, Akif Asil Bulgak, Juan J. Segovia

Notice bibliographique

RevuePortland International Conference on Management of Engineering and Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueComplex Systems and Decision Making
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActivity-based costingSupply chainSystem dynamicsComputer scienceRisk analysis (engineering)Cost driverDecision support systemProduct cost managementBusiness processProcess managementProduction (economics)Control (management)Cost accountingProcess (computing)Supply chain managementCompetitive advantageBusinessOperations managementWork in processCost engineeringEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In today's global and competitive business environment cost control and cost management have become a decisive variable in the firm's financial success. This requires reliable tools and techniques to estimate business expenses and enhance the understanding about business operation costs. The ultimate reason for firms to adopt activity-based costing and management (ABC/M) is to manage and control its costs, to reduce them, and thus to improve their financial performance. Several studies have proven the capability of ABC/M in generating valuable cost information in supply chain management and production problems. The ABC/M advantages can be utilized as well in developing system monitoring, controlling, and analyzing tools. A prevailing decision support and monitoring system should analyze and project the effect of each change in the business operation environment. System dynamics (SD) is an approach to investigate the dynamic behavior in which the system status alterations correspond to the system variable changes. This paper is pioneer in introducing a general approach of integrating ABC/M information with SD simulation modeling technique which results in a more reliable and responsible decision support system. This new tool will enhance cost monitoring and cost control in supply chain management and production process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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