Genetic divergence among broodstocks of Arctic charr Salvelinus alpinus in eastern Canada derived from the same founding populations
Notice bibliographique
Résumé
We examined the amount and distribution of molecular variation at microsatellite loci in 21 broodstocks of Arctic charr Salvelinus alpinus derived from the Fraser River, Labrador and the Nauyuk Lake, Nunavut, Canada. Our goal was to assess the amount of genetic diversity and differentiation as broodstocks are subdivided and propagated in different hatcheries and grow-out facilities. We observed significant heterogeneity across pairs of ancestral and descendant broodstocks in the mean numbers of alleles at microsatellite loci. We detected a significant decrease in the observed heterozygosity between ancestors and descendants but the amount of decrease did not depend on either the degree of removal from the wild (number of sequential transfers) or the strain (Fraser vs. Nauyuk). Based on allele frequency distributions, there was little genetic evidence of bottlenecks during the creation of subsequent broodstock populations after the initial founding events. All broodstock samples were significantly differentiated from each other but those within the same strain were more similar to each other than to broodstocks from different strains. Broodstocks from the Nauyuk Lake broodstocks showed greater differentiation from each other than did Fraser River broodstocks, which could be attributed to differences in the number of founders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».