The relationship between adiponectin and blood pressure in premenopausal and postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Menopause can affect the reportedly inverse association between adiponectin and blood pressure (BP); however, this relationship is still poorly understood. The present study cross-sectionally compared the relationship between adiponectin and BP in pre- and postmenopausal women. METHODS: Healthy, asymptomatic women on no medication (n = 262) were divided into a premenopausal group (n = 125, mean age 44.7 years) and a postmenopausal group (n = 137, mean age 65.6 years). Fasting values of serum adiponectin and BP were measured, in addition to body mass index (BMI), blood glucose and lipids. The correlation between the levels of adiponectin/BMI and mean BP (MBP) was analyzed with a linear regression model for the respective groups. RESULTS: The median adiponectin/BMI did not significantly differ between the pre- and postmenopausal groups (0.37 and 0.42, P = 0.08), and the premenopausal group had a significantly lower level of mean MBP than the postmenopausal group (87.6 and 100.7 mmHg, P < 0.001). In an unadjusted analysis, adiponectin/BMI was found to be significantly and inversely correlated with MBP in the premenopausal group (r = -0.499, P < 0.001) and the postmenopausal group (r = -0.203, P < 0.01), respectively. In a stepwise multivariate-adjusted analysis, adiponectin/BMI remained significantly, inversely and independently correlated with MBP in the premenopausal group (β = -0.383, P < 0.001), while no significant correlation was found between adiponectin/BMI and MBP for the postmenopausal group. CONCLUSIONS: The adiponectin-BP relationship appears to be associated with premenopausal state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».