Deadlock resolution in flexible manufacturing systems: A Petri nets based approach.
Notice bibliographique
Résumé
Flexible Manufacturing Systems (FMSs) are characterized by concurrency, resource sharing, routing flexibility, limited buffer sizes, and variety of lot sizes. The sharing of resources and the limitations on buffer sizes may lead to deadlock situations. One of the most challenging problems in FMSs design and operation is to assign the shared resources to jobs efficiently and without causing deadlocks. To date, little has been done to achieve deadlock-free scheduling in FMSs. In this research a new efficient scheduling algorithm for finding an optimal or near-optimal deadlock-free schedule was developed based on the depth-first and backtracking search technique. Two efficient truncation techniques and three heuristic functions were developed and tested using several randomly generated case studies. The performance of flexible manufacturing systems that exhibits deadlocks was analyzed under different levels of routing flexibility and other factors using Petri Nets. It was expected that routing flexibility would complicate the Petri Net model and create new deadlocks, which in turn could negatively affect the system performance. The results showed that increasing routing flexibility improves the system performance, measured by average flow time, in systems exhibiting deadlocks. A novel heuristic deadlock-free rescheduling algorithm based on Petri Nets was developed in order to deal with machine breakdowns in real-time. It guarantees a deadlock-free new schedule and relies on local rather than global rescheduling. The existence of alternative routes, availability of material handling facilities, and the limitations of buffer capacities were considered. In conclusion, the thesis introduces an integrated approach for production scheduling, control and performance evaluation of flexible manufacturing systems that exhibit deadlocks. The first part takes care of optimizing the performance of the manufacturing system, by generating optimal or near optimal schedules, and avoiding the deadlock situations in the same time. The second part could be used in answering the questions of the what-if analysis. Finally, the third part maintains the production control in real-time.Dept. of Industrial and Manufacturing Systems Engineering. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2001 .E46. Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 62-10, Section: B, page: 4716. Adviser: Hoda ElMaraghy. Thesis (Ph.D.)--University of Windsor (Canada), 2001.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».