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Enregistrement W1488978869 · doi:10.6000/1929-6037.2015.04.02.5

A Pilot-Plant Test of a Membrane Bioreactor with a Novel Membrane Made from Chlorinated Poly (Vinyl Chloride) (CPVC) and Hydroxy-Propyl Cellulose

2015· article· en· W1488978869 sur OpenAlexvenueno aff
Junsuke Morita, Norifumi Shimada, Masao Higashi, Tooru Kitagawa

Notice bibliographique

RevueJournal of Membrane and Separation Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChlorinated polyvinyl chlorideMembraneVinyl chlorideCelluloseChemistryPolyvinyl chlorideChloridePolymer chemistryNuclear chemistryOrganic chemistryBiochemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pilot-plant test that can treat an amount of 30 ton per day of wastewater is performed. The purpose of this test is to prove the usefulness and applicability of newly developed microfiltration membranes made from chlorinated poly (vinyl chloride) and polyester nonwoven. Here, the hydrophilicity of membranes is important and hydroxyl-propyl cellulose is used to mitigate their hydrophobicity. The membrane consists of the novel structure in which small particles made from hydroxyl-propyl cellulose gel are homogeneously dispersed and attached on the surface of micro fibrils in the structure. The result of the pilot-plant test shows that the newly developed membrane has anti-fouling properties better than that of a conventional membrane made from chlorinated poly (vinyl chloride) by another company. It still shows high hydrophilicity after the use of one year, while the conventional one loses such properties. Saving electricity in producing water is one of important issues in developing membrane bioreactor systems and the case in use of newly-developed membranes is revealed to need 2.0 kWh of electricity to produce 1 m3 of filtered water. This amount is fairly good and reasonable when the pilot-plant test is considered to belong to a medium-size facility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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