Improving the Investment Performance of Public Pension Funds: Lessons for the Social Insurance Fund of Cyprus from the Experience of Four OECD Countries
Notice bibliographique
Résumé
Public pension funds have the potential to benefit from low operating costs because they enjoy economies of scale and avoid large marketing costs. But this important advantage has in most countries been dissipated by poor investment performance. The latter has been attributed to a weak governance structure, lack of independence from government interference, and a low level of transparency and public accountability. Recent years have witnessed the creation of new public pension funds in several countries, and the modernization of existing ones in others, with special emphasis placed on upgrading their investment policy framework and strengthening their governance structure. This paper focuses on the experience of four new public pension funds that have been created in Norway, Canada, Ireland and New Zealand. The paper discusses the safeguards that have been introduced to ensure their independence and their insulation from political pressures. It also reviews their performance and their evolving investment strategies. All four funds started with the romantic idea of operating as ‘managers of managers’ and focusing on external passive management but their strategies have progressively evolved to embrace internal active management and significant investments in alternative asset classes. The paper draws lessons for other countries that wish to modernize their public pension funds. In this context, it discusses the management of the reserves accumulated by the Social Insurance Fund of Cyprus and considers options for raising the investment return on the reserves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».