Water Resources Assessment and Management for Nuclear Power Plants in China
Notice bibliographique
Résumé
To deal with global warming and energy shortage, nuclear power plants are constructed or planning to be constructed in China presently. The operation of a nuclear power plant consumes a great amount of water and discharges a lot of radioactive wastewater into nearby marine or freshwater environment. Therefore, water resources assessment and management are crucial to this kind of plants considering their significance to not only marine and freshwater environment protection but also sustainable development of nuclear power industry. This article proposed the contents, procedures and methods of water resources assessment and management for nuclear power plants based on the overview of development process of nuclear power plants in China. Furthermore, the tendency of water resources assessment and management for nuclear power plants in China was also presented. Water resources assessment for a nuclear power plant in China should analyze local water resources, the rationality of water-draw and utilization of a plant, water sources, the impact of water-draw and wastewater discharge as well as water resources safety mainly. The key processes of it may include data collection, compiling a work outline, analyzing local water resources as well as water-draw and wastewater discharge of a plant, and completing and approving the report. The suggested methods of it are referring legal documents, site investigate, model simulation, expert consultation and public participation. Finally, suggestions, including carrying out comparison as well as selection of several optional sites, improving impact assessment of radioactive wastewater discharge and enhancing public participation, are also proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».