Role of Vocal Tract Morphology in Speech Development
Notice bibliographique
Résumé
The development of speech from infancy to adulthood results from the interaction of neurocognitive factors, by which phonological representations and motor control abilities are gradually acquired, and physical factors, involving the complex changes in the morphology of the articulatory system. In this article, an articulatory-to-acoustic model, integrating nonuniform vocal tract growth, is used to describe the effect of morphology in the acoustic and perceptual domains. While simulating mature control abilities of the articulators (freezing neurocognitive factors), the size and shape of the vocal apparatus are varied, to represent typical values of speakers from birth to adulthood. The results show that anatomy does not prevent even the youngest speaker from producing vowels perceived as the 10 French oral vowels /i y u e phi o epsilon oe [symbol: see text] a/. However, the specific configuration of the vocal tract for the newborn seems to favor the production of those vowels perceived as low and front. An examination of the acoustic effects of articulatory variation for different growth stages led to the proposed variable sensorimotor maps for newbornlike, childlike, and adultlike vocal tracts. These maps could be used by transcribers of infant speech, to complete existing systems and to provide some hints about underlying articulatory gestures recruited during growth to reach perceptual vowel targets in French.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».