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Enregistrement W1489088844

Judicial Tactics in the European Court of Human Rights

2011· article· en· W1489088844 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChicago journal of international law · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean and International Law Studies
Établissements canadiensCentre for International Governance Innovation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReputationPolitical scienceLawState (computer science)Compliance (psychology)Order (exchange)Law and economicsBusinessPsychologyEconomicsSocial psychologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The European Court of Human Rights (ECHR) has been criticized for issuing harsher judgments against developing states than it does against the states of Western Europe. It has also been seen by some observers as issuing increasingly demanding judgments. This paper develops a theory of judicial decision-making that accounts for these trends. In order to obtain higher compliance rates with the judgments that promote its preferences, the ECHR seeks to increase its reputation. The court gains reputation every time a state complies with its judgments, and loses reputation every time a state fails to comply with its judgments. Not every act of compliance has the same effect on the reputation of the court, however. When the judgment is costlier, the court will gain more reputation in the case of compliance. In an effort to build its reputation, in some cases the court will issue the costliest judgment with which it expects the state to comply. Since the ECHR receives high compliance rates, its reputation increases, which leads it to issue costlier judgments. The court restrains itself when facing high-reputation states that can severely damage its reputation by noncompliance or criticism, so it demands more from low-reputation states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle