The Productivity Differential Between the Canadian and U.S. Manufacturing Sectors: A Perspective Drawn from the Early 20th Century
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Notice bibliographique
Résumé
Many historical comparisons of international productivity use measures of labour productivity (output per worker). Differences in labour productivity can be caused by differences in technical efficiency or differences in capital intensity. Moving to measures of total factor productivity allows international comparisons to ascertain whether differences in labour productivity arise from differences in efficiency or differences in factors utilized in the production process. This paper examines differences in output per worker in the manufacturing sectors of Canada and the United States in 1929 and the extent to which it arises from efficiency differences. It makes corrections for differences in capital and materials intensity per worker in order to derive a measure of total factor efficiency of Canada relative to the United States, using detailed industry data. It finds that while output per worker in Canada was only about 75% of the United States productivity level, the total factor productivity measure of Canada was about the same as the United States level - that is, there was very little difference in technical efficiency in the two countries. Canada's lower output per worker was the result of the use of less capital and materials per worker than the United States.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle