Hemocompatible polyurethane surfaces
Notice bibliographique
Résumé
With the aim of improving the hemocompatibility of blood‐contacting devices, antithrombotic or fibrinolytic biological molecules‐containing polyurethane (PU) materials have been developed. Cationic PU surfaces were prepared by grafting poly(dimethylaminoethyl methacrylate) and quaternizing the tertiary amino groups with iodomethane. The surfaces were characterized by water contact angles and X‐ray photoelectron spectroscopy. The materials (PU‐CH3I) were treated with antithrombotic or fibrinolytic drugs, such as hirudin or tissue plasminogen activator (tPA) in Tris‐buffered saline (pH 9.0) to yield hirudin‐loaded or tPA‐loaded PU surfaces. The hirudin and tPA quantity of the surfaces was observed using a radiolabeling method. The quantities of hirudin and tPA taken up by the cationic surfaces were significantly greater than those on the unmodified PU: approximately 200‐fold greater for hirudin and 10‐fold for tPA. The release of the bound hirudin and tPA from the materials in contact with plasma was slow, and at 48 h, ~78% of the initial hirudin and ~26% of the initial tPA remained bound. The activity of the bound hirudin and tPA, as measured by a plasma recalcification assay, was largely preserved. This approach may have potential for the development of surfaces having antithrombotic or fibrinolytic properties. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».