Dietary low linolenic acid compared with docosahexaenoic acid alter synaptic plasma membrane phospholipid fatty acid composition and sodium–potassium ATPase kinetics in developing rats
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate if maternal dietary 20:4n-6 arachidonic acid (AA) and 22:6n-3 compared with adequate or low levels of 18:3n-3 linolenic acid (LNA) increases synaptic plasma membrane (SPM) cholesterol and phospholipid content, phospholipid 20:4n-6 and 22:6n-3 content, and Na,K-ATPase kinetics in rat pups at two and five weeks of age. At parturition, Sprague-Dawley rats were fed semi-purified diets containing either AA + docosahexaenoic acid (DHA), adequate LNA (control; 18:2n-6 : 18:3n-3 ratio of 7.1 : 1) or low LNA (18:2n-6 : 18:3n-39 ratio of 835 : 1). During the first two weeks of life, the rat pups received only their dams' milk. After weaning, pups received the same diet as their respective dams to five weeks of age. No significant difference was observed among rat pups fed the diet treatments for SPM cholesterol or total and individual phospholipid content at two and five weeks of age. Fatty acid analysis revealed that maternal dietary AA + DHA, compared with feeding the dams the control diet or the low LNA diet, increased 20:4n-6 in phosphatidylserine and 22:6n-3 content of SPM phospholipids. Rats fed dietary AA + DHA or the control diet exhibited a significantly increased Vmax for SPM Na,K-ATPase. Diet treatment did not alter the Km (affinity) of SPM Na,K-ATPase in rat pups at two and five weeks of age. It is concluded that dietary AA + DHA does not alter SPM cholesterol and phospholipid content but increases the 22:6n-3 content of SPM phospholipids modulating activity of Na,K-ATPase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».