Anti‐inflammatory effects of linagliptin in hemodialysis patients with diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation and glycemic control are important prognosis-related factors for hemodialysis (HD) patients; moreover, inflammation affects insulin secretion. Here, we evaluated the anti-inflammatory effects of monotherapy with linagliptin-a dipeptidase-4 inhibitor-in HD patients with type 2 diabetes. We examined 21 diabetic HD patients who were not receiving oral diabetes drugs or insulin therapy and with poor glycemic control (glycated albumin [GA] level, >20%). Linagliptin (5 mg) was administered to the patients daily. The levels of prostaglandin E2 (PGE2), interleukin-6 (IL-6), high-sensitivity C-reactive protein, GA, blood glucose, and active glucagon-like peptide-1 were determined before and 6 months after treatment. Body weight and serum levels of albumin, hemoglobin, total cholesterol, and low-density lipoprotein cholesterol were also recorded before and after treatment. The levels of PGE2 and GA were significantly decreased 1 month after starting linagliptin therapy, whereas the IL-6 levels were significantly decreased 6 months after starting linagliptin therapy. After 6 months of treatment, the PGE2 levels decreased from 188 ± 50 ng/mL to 26 ± 5 ng/mL; IL-6 levels, from 1.5 ± 0.4 pg/mL to 0.6 ± 0.1 pg/mL; and GA levels, from 21.3% ± 0.6% to 18.0% ± 0.6%. Glucagon-like peptide-1 levels increased 2.5-fold during the treatment. Over the 6-month treatment period, body weight and levels of high-sensitivity C-reactive protein, blood glucose, albumin, hemoglobin, and cholesterol did not change; none of the patients exhibited hypoglycemia. The anti-inflammatory effects of linagliptin monotherapy indicate that it may serve as a useful glucose control strategy for HD patients with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».