Presence of Mental Imagery Associated with Chronic Pelvic Pain: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To ascertain whether a small sample of patients with chronic pelvic pain experienced any pain-related cognitions in the form of mental images. PATIENTS: Ten women with chronic pelvic pain consecutively referred from a tertiary referral center by the physicians in charge of their treatment. OUTCOME MEASURES: An interview was used to determine the presence, emotional valence, content, and impact of cognitions about pain in the form of mental images and verbal thoughts. The Brief Pain Inventory (BPI), Pain Catastrophizing Scale (PCS), Spontaneous Use of Imagery Scale (SUIS), and Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) were completed. RESULTS: In a population of patients with a prolonged duration of pain and high distress, all patients reported experiencing cognitions about pain in the form of mental images. For each patient, the most significant image was both negative in valence and intrusive. The associated emotional-behavioral pattern could be described within a cognitive behavioral therapy framework. Eight patients also reported coping imagery. CONCLUSION: Negative pain-related cognitions in the form of intrusive mental imagery were reported by women with chronic pelvic pain. Targeting such imagery has led to interesting treatment innovation in the emotional disorders. Thus, imagery, hitherto neglected in pain phenomenology, could provide a novel target for cognitive behavioral therapy in chronic pain. These exciting yet preliminary results require replication and extension in a broader population of patients with chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».