Influences of Operating Parameters on the Formation of Furan During Heating Based on Models of Polyunsaturated Fatty Acids
Notice bibliographique
Résumé
Furan, a possible carcinogen, is commonly produced by thermal processing in a number of heated foods. The existence of furan levels in foods has attracted considerable attention worldwide. Recent research of furan in food has focused on the possible influences of operating parameters on the furan formation during heat processing. The aim of our study was to investigate the impacts of multiple factors (pH, temperature, heating time, ferric, and glutamic acid) on furan formation using linolenic and linoleic acids-based model systems in which furan was analyzed by headspace gas chromatography-mass spectrometry (HS-GC-MS). The results revealed that the content of furan increased rapidly when the heating temperature was elevated, with the highest levels of furan in neutral buffer solutions, the furan levels were also found to be related to heating time in all model systems. Ferric promoted furan formation from polyunsaturated fatty acids, conversely glutamic acid with an optimum concentration suppressed the furan formation. The minimal level of furan in foods during thermal treatment could be achieved via adding furan formation suppressors, and/or avoidance of furan forming promoter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».