Glucagon Response to Oral Glucose Challenge in Type 1 Diabetes: Lack of Impact of Euglycemia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE Previous studies have demonstrated aberrant glucagon physiology in the setting of type 1 diabetes (T1D) but have not addressed the potential impact of ambient glycemia on this glucagon response. Thus, our objective was to evaluate the impact of euglycemia versus hyperglycemia on the glucagon response to an oral glucose challenge in T1D. RESEARCH DESIGN AND METHODS Ten adults with T1D (mean age 56.6 ± 9.0 years, duration of diabetes 26.4 ± 7.5 years, HbA1c 7.5% ± 0.77, and BMI 24.1 kg/m(2) [22.6-25.4]) underwent 3-h 50-g oral glucose tolerance tests (OGTTs) on two separate days at least 24 h apart in random order under conditions of pretest euglycemia (plasma glucose [PG] between 4 and 6 mmol/L) and hyperglycemia (PG between 9 and 11 mmol/L), respectively. RESULTS Glycemic excursion on the OGTT was similar between the euglycemic and hyperglycemic tests (P = 0.72 for interaction between time postchallenge and glycemic setting). Interestingly, glucagon levels increased in response to the OGTT under both glycemic conditions (P < 0.001) and there were no differences in glucagon response between the euglycemic and hyperglycemic days (P = 0.40 for interaction between time postchallenge and glycemic setting). In addition, the incretin responses to the OGTT (glucose-dependent insulinotropic polypeptide, glucagon-like peptide-1, glucagon-like peptide-2) were also not different between the euglycemic and hyperglycemic settings. CONCLUSIONS In patients with T1D, there is a paradoxical increase in glucagon in response to oral glucose that is not reversed when euglycemia is achieved prior to the test. This abnormal glucagon response likely contributes to the postprandial hyperglycemia in T1D irrespective of ambient glycemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».