Spontaniczność świadomości: Analiza neurofenomenologiczna
Notice bibliographique
Résumé
1 Jesteśmy wdzieczni Centrum Badan nad Świadomością (University of Arizona, Tucson) za przyznanie grantu wspierającego naszą prace. Nasz projekt uzyskal takze wsparcie ze strony Social Sciences and Humanities Research Council of Canada oraz McDonnell Project in Philosophy and the Neurosciences. Dziekujemy Stephenowi Biggsowi, Jamesowi Campbellowi, Bryanowi Hallowi, Ericowi Olsonowi, Danielowi Stoljarowi, Jessice Wilson oraz czlonkom Wydzialu Filozofii Uniwersytetu w Sheffield za pomocne komentarze dotyczące fragmentow poprzednich wersji tego artykulu. Specjalne podziekowania nalezą sie uczestnikom minikonferencji Beyond the Hard Problem: Consequences of Neurophenomenology (Boulder CO, Maj 2001), a zwlaszcza Davidowi Chalmersowi i Alvie Noe za intensywną dyskusje tego materialu i innych blisko z nim związanych zagadnien. Artykul dedykujemy Francisco Vareli, ktory zainspirowal wiele prezentowanych w nim idei.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».