Expression and Characterization of the Novel Gene<i>fr47</i>during Freezing in the Wood Frog,<i>Rana sylvatica</i>
Notice bibliographique
Résumé
The wood frog, Rana sylvatica, has numerous adaptations that allow it to survive freezing of up to 65% of its total body water during the winter. Such adaptations have been found to include the expression of novel freeze responsive genes that are thought to be important for adaptation and survival. In this study, the tissue-specific stress responsive expression of one novel gene, fr47, was assessed in seven wood frog tissues. In response to freezing, the transcript expression of fr47 increased significantly in six tissues: heart, lung, liver, skeletal muscle, kidney, and testes. The expression of fr47 was also strongly upregulated by component stresses of freezing, namely, anoxia and dehydration. A dynamic change in fr47 expression was also observed during tadpole development, with expression low in embryonic stages (Gosner stages 14-20), increasing through intermediate (stages 26-43) and transformation phases (stages 44-45). These results indicated that fr47 potentially has a role to play in development and metamorphosis, in addition to freeze, anoxia, and dehydration tolerance. De novo analysis of FR47 protein structure revealed a likelihood of membrane associated function and possible GRB2 association. It is hypothesized that this interaction may influence inositol 1,4,5-trisphosphate production, known to increase during wood frog freezing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».